Hãy chờ đợi người dân mất việc! Sam Altman dự đoán: AGI sẽ thay thế 40% lực lượng lao động toàn cầu vào năm 2030

👤 energyedtop@Heather 📅 2026-04-03 14:59:27

Sam Altman chỉ ra rằng AGI có thể có trước năm 2030 và 30% đến 40% nhiệm vụ công việc sẽ được AI tái cấu trúc, đồng thời thị trường và chính sách sẽ phải đối mặt với những thử nghiệm mới.
(Thông tin tóm tắt sơ bộ: Musk xAI gia nhập chính phủ Hoa Kỳ! Các cơ quan liên bang sẽ tích hợp Grok và phí hàng năm 0,42 đô la Mỹ bằng một nửa giá yêu cầu của OpenAI)
(Bổ sung nền tảng: CoreWeave đã gia hạn đơn đặt hàng 6,5 tỷ đô la của OpenAI! Đã thu được 22,4 tỷ mg magiê trong ba hợp đồng và CRWV đã tăng 238% trong năm nay)

Sam Altman, Giám đốc điều hành của Một cuộc họp kín dự đoán rằng Trí tuệ nhân tạo chung OpenAI (AGI) sẽ “đến vào năm 2030, nếu không sớm hơn”.

Theo The Outpost, Altman chỉ ra rằng hiệu suất của GPT-5 "đã vượt qua trí thông minh cá nhân ở hầu hết các khía cạnh" và khả năng của mẫu thế hệ tiếp theo thậm chí có thể tăng gấp 10 lần. Đối mặt với tiến bộ công nghệ chưa từng có này, vốn, lao động và chính sách hiện chưa được chuẩn bị.

Không còn chỗ trống

Dự đoán của Sam Altman không chừa chỗ trống nào. Ông tin rằng sự ra đời của AGI sẽ viết lại định nghĩa về “trí thông minh”, và động lực dẫn đến kết quả này đến từ sức mạnh tính toán quy mô cực lớn. Theo Tạp chí Fortune, Altman đã triển khai một trung tâm dữ liệu ở Texas, Mỹ để cung cấp năng lượng và thiết bị làm mát cho các mẫu xe tiếp theo.

Đối mặt với những nghi ngờ từ bên ngoài, ông chỉ trả lời:

Nếu thế giới muốn chứng kiến siêu trí tuệ, trước tiên chúng ta phải chuẩn bị điện và chip.

Đồng thời, Roman Yampolskiy, giáo sư tại Đại học Louisville, cảnh báo trong một cuộc phỏng vấn với Business Insider rằng sự tiến bộ nhanh chóng của AI có thể khiến "99% việc làm" bốc hơi.

Tái cơ cấu nhiệm vụ từ 30% đến 40%: thất nghiệp hay phân công lại lao động?

OpenAI đưa ra con số thất nghiệp cốt lõi ở mức 30% đến 40%. Sam Altman cho biết trong cuộc trò chuyện với The Neuron rằng AI sẽ không xóa toàn bộ công việc cùng một lúc mà sẽ "cắt bỏ các phần có thể lập trình và có thể dự đoán được của công việc". Điều này sẽ cho phép các kỹ sư phần mềm trước tiên giải nén công việc của họ và cũng mở ra quá trình tái thiết.

So với các chương trình theo lộ trình cố định, những công việc như điều dưỡng và tư vấn tâm lý đòi hỏi sự tương tác sâu sắc giữa các cá nhân vẫn khá an toàn trong thời gian ngắn. Sam Altman nhấn mạnh rằng học cách học và khả năng sáng tạo lấy con người làm trung tâm sẽ là cốt lõi của làn sóng công việc tiếp theo. Những khả năng này được coi là “khả năng khan hiếm không thể sao chép bằng mô hình” trong kỷ nguyên AI.

Đồng thời, Diễn đàn Kinh tế Thế giới trích dẫn báo cáo của AI Multiple và ước tính khoảng 12% đến 14% người lao động sẽ cần phải thay đổi công việc vào năm 2030, một con số đáng kể nhưng chưa phải là sự sụp đổ. Nghiên cứu của Goldman Sachs và MIT cũng chỉ ra rằng tỷ lệ việc làm bị "thay thế hoàn toàn" trong ngắn hạn là thấp và tác động lâu dài là tăng năng suất và tạo ra cơ hội việc làm mới.

Sam Altman tuyên bố "lạc quan một cách thận trọng" về vấn đề thất nghiệp và các hành động đầu tư của ông tỏ ra rất kiên quyết.

Liệu AGI có thực sự xuất hiện trước năm 2030? Vẫn cần thời gian để xác minh. Tuy nhiên, hiện tại, sức mạnh tính toán, vốn và tài năng đã hình thành một liên minh. “Chậm lại” đối với các công ty AI lớn có thể đồng nghĩa với việc đứng ngoài cuộc. Đối mặt với làn sóng siêu trí tuệ, cách đáng tin cậy duy nhất để những người lao động bình thường tự cứu mình là chủ động tự học và chuẩn bị cho những điều chỉnh quy mô lớn đối với hệ thống xã hội.

Nhãn:
chia sẻ:
FB X YT IG
energyedtop@Heather

energyedtop@Heather

Trình chỉnh sửa chuỗi khối và tài sản tiền điện tử, tập trung vàophân tíchPhân tích nội dung tên miền và hiểu biết sâu sắc

Bình luận (10)

Isabella 82ngày trước
Hiện tại không có câu trả lời hoàn hảo giữa an ninh và tiện lợi.
Alfie 82ngày trước
Danh tính, danh tính trên chuỗi sẽ quan trọng hơn trong tương lai.
Andy 82ngày trước
Đồng ý, chi phí của niềm tin đang giảm.
Martin 82ngày trước
Tài sản thực sự được chuyển giao qua các chuỗi như thế nào?
Walter 82ngày trước
Thảo luận của bài viết về các vấn đề năng lượng tránh những vấn đề quan trọng và giảm thiểu chúng.
Benjamin 87ngày trước
Việc thiếu một ứng dụng tuyệt vời là nỗi bối rối lớn nhất của ngành.
Felix 96ngày trước
Bạn nói đúng, trải nghiệm người dùng quyết định mức độ chấp nhận cuối cùng.
Vách đá 100ngày trước
Tôi hy vọng nhiều người có thể xem kiểu phân tích hợp lý này.
đã vẽ 104ngày trước
Đồng ý rằng việc xây dựng dài hạn quan trọng hơn tường thuật ngắn hạn.
Evelyn 107ngày trước
Mong muốn có thêm nhiều dự án chất lượng cao xuất hiện.

Thêm nhận xét

Nội dung phổ biến